为什么选择通 API
不是又一个松散的聚合页, 它更像一层可运营的 AI API 网关，把模型接入、用户、额度、价格、渠道和日志放在一起。
模型覆盖广
OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek等上游，可以放到同一个访问层后面
故障转移可控
优先级、重试、分组、速率限制和渠道健康检查都在后台配置，不必散落到业务代码里
OpenAI 兼容
大多数应用只需要替换 base_url 和 API Key，就能继续使用原有 SDK 和常见 Chat Completions 工作流
按量计费清楚
模型倍率、固定价格、缓存计费、动态计费表达式和结算记录都能追踪，方便对账
权限管理完整
用户组、令牌、额度、OAuth、Passkey、兑换码和订阅能力，适合多人或多客户场景
日常运维集中
渠道、模型、价格、用户、钱包、日志和系统设置都在一个控制台里，不用在多个工具之间切换
顶级模型，即刻接入
价格、路由和可用性留在后台管理，应用侧只面对稳定的统一入口。
官方直连
OpenAI
GPT-5.5
全能多模态旗舰模型
路由可配置
计费透明
近期调用趋势
最受推荐
Anthropic
Claude Opus 4.7
Anthropic 逻辑推理之冠
路由可配置
计费透明
近期调用趋势
超长上下文
Google
Gemini-3.1-Pro
新一代长上下文旗舰模型
路由可配置
计费透明
近期调用趋势
For Developers
100% 兼容 OpenAI SDK
不需要把业务逻辑重写一遍。改 base_url，换成通 API 的密钥，再按需要选择映射后的模型名。
- 支持流式输出和常见聊天路由
- 跨供应商模型映射
- 分组、限速和额度控制
- 请求日志可回查
main.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://tongapi.com/v1",
api_key="sk-your-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o",
messages=[{"role": "user", "content": "hello"}]
)认真使用时，记录必须清楚
网关不应该让请求更难解释。每次调用都能追到用户、密钥、模型、渠道、额度变化和错误状态。
请求记录可追溯
用户、API Key、模型、渠道、消耗、错误和响应状态保留在日志里，后续排查和对账有依据。
状态不靠猜
渠道测试、延迟、成功率、模型价格和调用日志都在后台展示，运维人员可以直接判断问题来源。